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油气行业走向工业互联网

纳克
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摘要:无论市场条件如何,一个更有运营效率,更具成本效益和适应性的行业,都应不断追求更高的经济效益。面对50美元的油价新常态,资本密集型的石油和天然气行业亟需提升产业效率和竞争力,工业互联网无疑是未来发展的必由之路....

无论市场条件如何,一个更有运营效率,更具成本效益和适应性的行业,都应不断追求更高的经济效益。面对50美元的油价新常态,资本密集型的石油和天然气行业亟需提升产业效率和竞争力,工业互联网无疑是未来发展的必由之路,如何实现?本文指出了三条路径。

石油和天然气是世界上资产最密集的产业之一,在过去五年中,全球上游投资高达3万亿美元。然而,该行业已经暴露出技术进步遇到瓶颈,资产回报率(ROA)也难以继续提升。麦肯锡有一份报告指出,与其他大多数资产密集型产业相比,石油和天然气行业是在过去一百年间唯一一个效率降低的行业。

石油和天然气行业目前面临一系列挑战,如果要在这个低油价的环境下保持盈利,就需要进行积极而大胆的业务变革。面对原油供应量的持续增加以及消费增速的减缓,以及可再生能源蓬勃发展带来的持续冲击,50美元已经成为国际油价的新常态。业界正在寻求一系列的解决方案,以保持上游业务的竞争力和盈利能力。毫无疑问,数字化和智能化技术能够为油田带来效率的提升,它们也得到了业界广泛的青睐。

工业互联网:通过实时信息提供有影响力的决策

在数字化方面,什么类型的投资对石油和天然气公司来说是最有意义的?这些投资应该聚焦于哪里?我们知道,提升资产利用率、延长油田正常运行时间是盈利的关键因素,而意外的生产中断则会给油田带来巨大的损失。

优化资产、保持正常运转,同时简化流程,这都需要获得准确、详细和及时的信息,这些信息是工业互联网可以提供的。对于工业互联网的概念,是指将深度学习、大数据、工业物联网(IIoT)和通信等领域的技术整合在一起,以从传感器获取数据,通过人工智能实时分析,自主调整流程。

随着工业物联网的出现,通过基础设施将生产者和消费者的信息数据汇集在一起,可以提高产业运营效率并降低成本。公司可以通过使用具有感知能力的工业物联网以固定的资产和人力来获得更高的生产力。根据设备反馈的实时数据快速准确地调整操作,运营商可以从过去的“被动防御”切换到“主动调整”,工程师可以提前判断潜在的风险因素,并且提前对设备进行维护和调整,保证持续稳定的生产。


利用工业物联网连接资产,人员和操作流程

石油和天然气产业遍布于世界各个大陆和地区,但大部分石油公司仍然在不互联互通的“信息孤岛”中开展着自己的业务。油公司对于产业链的供需判断往往非常有限,对市场结构的定位也缺乏足够的洞察力。

此外,今天许多石油公司的供应链管理仍然存在大量且集中的功能性短板。人工的订单输入和库存跟踪管理仍然很常见,而且企业没有成规模的将内部数据高效运营起来。在运营资产的核心环节,包括运输,物流和仓储等方面,缺乏一体化的管理。尽管石油和天然气供应链中的许多流程是可复制的,但运营商却仍然依赖各种各样相似的服务商来运行日常业务、拖慢了整体效率。

工业物联网能提供的信息互通带来的效率增长,可以优化全球分布的复杂的石油和天然气供应链,就像其他行业一样,供给侧和需求侧之间的信息会更加畅通。例如,过程管理软件可以将功能集成并且标准化,这可以给操作人员们带来更高的协作效率。随着基于云技术开发环境的日益完善和普及,价值链的各个业务群体之间进行协作将变得更加容易和高效。


提高技术采用率

未来的数字化油田是什么样子?今天的石油和天然气工业将如何到达那里?也许,技术的应用将按照三个阶段不断蜕变,每个阶段都是上一个阶段的延伸,都会以上一个阶段为基础进行构建,总有一天,三个阶段的发展会让数字油田的普及成为现实。

连接资产和业务。最初的两个阶段的重点是通过使用具备自动监控和诊断能力的传感器,将现场资产和设备连接到工业互联网中。通过创建可以存储和分析关键资产的数据云和IT环境,公司能够对包含多件设备的资产和整个流程建立实时监测以及预判的能力。

连接产业链。创建数字化油气企业的下一个阶段就是将运营连接到包括运输,码头和仓库在内的产业链上。这种互联必须包括通过实地跟踪和现场资产绩效的预测分析,来实现的自动化订单和物流功能。

连接整个企业。数字化的最后阶段是在通过一家公司将整个资产和流程连接在一起的综合产业链中实现的。IIoT和云架构将允许公司将其业务连接到全球而不仅仅局限于本地化的规模上,无论是连接所有海底井口以优化海上平台群的生产,亦或是连接位于美国墨西哥湾沿岸的某些炼油厂。

这种互联水平也将使运营信息与工业互联网上的财务信息相结合,为整个企业实现综合规划。这种融合使公司能够做出最明智的财务决策,帮助他们了解业务决策如何影响当前的财务业绩,更准确地预测未来运营变化对收入的影响。对于许多公司来说,企业的运营信息和财务信息,都还存在于不同的软件系统中,这些至关重要的数据之间没有桥梁,而工业互联网恰好可以创造这个桥梁,也许,万物互联并不是梦。


 
 
 
 
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