华北油田一年多来累计开展10余项大数据分析研究，并以大数据分析结果为决策依据，进行设备运行参数优化与单井措施调整，所涉项目年节电近3000万千瓦时，其中鄚32-42X井日节电达40%。不靠大规模资金与设备投入，华北油田以大数据分析为支撑，实现了“智慧节能、智能增效”。
华北油田机采井超过90%，能耗费用高，通过不断整改优化，抽油机系统效率已达29%，在各油田处于领先水平。似乎降无可降的动力费怎么“动刀”呢？
采油一厂西柳油田机采井百米吨液耗电是全厂平均水平的2.6倍。去年上半年，这个厂技术人员对油田油水井信息数据重新筛选梳理并组合分析，确定机采井可控参数合理边界值，并以此为依据进行泵挂、冲程和冲次等参数调整，平均单井日节电16千瓦时，年节约电费150万元。
大数据让华北油田不仅发现了“光拉磨不出活儿”的设备，也认识到“整体优”不代表“个体都优”，这让华北油田找到了深化精细管理的新方向。
采油四厂京11断块曾连续4次被评为中国石油“高效开发老油气田”，地面系统效率已达57.2%。去年下半年，技术人员通过大数据分析，将百米吨液耗电大于1千瓦时的机采井作为整改重点，进行系统参数调整，使地面系统效率又提高3.9个百分点。
采油二厂收集、筛选、整合已有常规数据和设备台账资料，并利用大数据分析方法，确定可控参数合理边界值，调整现场设备运行参数后，抽油泵泵效提高8.6%。涉及大数据采集与分析的人工和设备投入微乎其微。
“以大数据应用推动石油企业深化精细管理，是低油价下挖潜增效最现实的抓手。”华北油田副总经理张以明说，大数据分析目前只是牛刀小试，下一步还将继续拓宽领域，争取成为油田提质增效的利器。
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